计算机应用 ›› 2010, Vol. 30 ›› Issue (05): 1418-1420.

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基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法

刘成城1,赵拥军2,胡德秀3   

  1. 1. 解放军信息工程大学
    2. 信息工程大学 信息工程学院
    3. 信息工程大学
  • 收稿日期:2009-11-10 修回日期:2009-12-28 发布日期:2010-05-04 出版日期:2010-05-01
  • 通讯作者: 刘成城
  • 基金资助:
    国家863计划项目

High resolution algorithm for direction of arrival estimation based on modified propagator method

  • Received:2009-11-10 Revised:2009-12-28 Online:2010-05-04 Published:2010-05-01

摘要: 将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。

关键词: 相关矩阵, 循环平稳特性, 共轭重排, 子空间, 特征值分解

Abstract: A modified propagator algorithm was presented to achieve the high resolution direction of arrival (DOA) estimation by introducing cyclostationarity and conjugate data rearrangement, which made the correlation matrix more precise and effectively eliminate the influence of the noise and interference signal. Compared with the conventional eigen subspace algorithms, the presented algorithm has lower computational complexity with insignificant performance degradation because of avoiding Eigen Value Decomposition (EVD) of the covariance matrix. The simulation results demonstrate its effectiveness.

Key words: correlation matrix, cyclostationarity, conjugate data rearrangement, subspace, eigen value decomposition