基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用
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1. 南京航空航天大学经济与管理学院
2.

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吴利丰

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Panel data clustering method based on grey convex relation and its application
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    摘要:

    研究面板数据的聚类方法. 基于二维灰色凸关联度, 用二阶差商近似代替二阶导数, 利用黑塞矩阵的半正定
    性在三维空间中定义凸度; 用数据的凸性表征样本之间的相似程度, 提出了三维灰色凸关联度的概念, 讨论了三维灰
    色凸关联度的性质. 实例分析表明, 三维灰色凸关联度能够较好地反映面板数据的关联程度.

    Abstract:

    The clustering method of panel data is studied. The 2nd order difference is used to substitute for the approximate
    2nd derivative based on the grey convex relation for two dimension. The half positive characteristic of Hessian matrix is
    used to define the convexity degree. The similarity degree of objects is characterized by the convexity, the grey convex
    relation degree for three dimension is presented, and the properties of the grey convex relation degree for three dimension
    are discussed. An example is given to illustrate that the grey convex relation degree for three dimension can better reflect the
    correlation degree for three dimension panel data.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴利丰 刘思峰.基于灰色凸关联度的面板数据聚类方法及应用[J].控制与决策,2013,28(7):1033-1036

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  • 收稿日期:2012-03-05
  • 最后修改日期:2012-05-14
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  • 在线发布日期: 2013-07-20
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