斜式模式距离——多普勒——距离星载合成孔径雷达成像算法

兵工学报 ›› 2007, Vol. 28 ›› Issue (5): 568-571.

斜式模式距离——多普勒——距离星载合成孔径雷达成像算法

杨进佩¹，胡学成^1,2，朱力²，刘中¹

1．南京理工大学，江苏南京210094;2．南京电子技术研究所，江苏南京210013

收稿日期:2004-11-30 上线日期:2014-12-25
通讯作者: 杨进佩

A Modified Range-Doppler-Range Imaging Algorithm in Squint Mode for Space-borne SAR

YANG Jin-pei¹, HU Xue-cheng^1,2, ZHU Li²,LIU Zhong¹

1.Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, Jiangsu, China; 2.Nanjing Research Institute of Electronics Technology, Nanjing 210013, Jiangsu, China

Received:2004-11-30 Online:2014-12-25
Contact: YANG Jin-pei

摘要/Abstract

摘要： 距离一多普勒一距离(R-D-R)成像算法是根据雷达回波信号的傅里叶谱的相位特性进行相位补偿和聚焦的，且运算量不大。本文对该算法进行了修正，使该算法适用于斜视模式的机载和星载SAR成像。在数学推导的基础上，给出了算法流程和该算法的点目标成像仿真结果，并把该算法应用于星载SAR成像，给出了它的Radarsat-l原始数据的成像结果，验证了该修正算法可应用于机载和星载SAR成像处理。

关键词: 雷达工程 , 斜视模式 , 合成孔径雷达 , 修正的距离一多普勒一距离成像算法

Abstract: In a range-Doppler-range (R-D-R) imaging algorithm, the phase compensation and focusing are made based on the phase characteristic of Fourier spectrum of radar echoed signal. Compared with other algorithms, the computational load of the method is much reduced. The R-D-R algorithm was here modified significantly to make it apply to airborne and space-borne SAR imaging in squint mode. The modified algorithm was deduced mathematically. The flow chart of the approach and the simulat?ed result of a point target imaging were also given. Meanwhile, the approach was applied to space- borne SAR imaging and the outcoming image for Radarsat-I raw data was given. The results indicate that the approach can be applied to airborne SAR and space-borne SAR image processing.

Key words: radar engineering , squint mode , SAR(synthetic aperture radar) , modified range-Doppler- range (R-D-R) imaging algorithm

中图分类号:

TN951

杨进佩，胡学成，朱力，刘中. 斜式模式距离——多普勒——距离星载合成孔径雷达成像算法[J]. 兵工学报, 2007, 28(5): 568-571.

YANG Jin-pei, HU Xue-cheng, ZHU Li,LIU Zhong. A Modified Range-Doppler-Range Imaging Algorithm in Squint Mode for Space-borne SAR[J]. Acta Armamentarii, 2007, 28(5): 568-571.

[1]	徐熙毅，谭鸽伟，李彪. 基于空变分离的两步聚焦双基曲线合成孔径雷达成像[J]. 兵工学报, 2022, 43(6): 1365-1375.
[2]	徐英，谷雨，彭冬亮，刘俊，陈华杰. 面向合成孔径雷达图像任意方向舰船检测的改进YOLOv3模型[J]. 兵工学报, 2021, 42(8): 1698-1707.
[3]	马月红，孔梦瑶. 基于改进快速区域卷积网络的目标检测轻量化算法[J]. 兵工学报, 2021, 42(12): 2664-2674.
[4]	王健，秦春霞，杨珂，任萍. 基于导向重构与降噪稀疏自编码器的合成孔径雷达目标识别[J]. 兵工学报, 2020, 41(9): 1861-1870.
[5]	李响，苏娟，杨龙. 基于改进YOLOv3的合成孔径雷达图像中建筑物检测算法[J]. 兵工学报, 2020, 41(7): 1347-1359.
[6]	何耀民，何华锋，徐永壮，王依繁，苏敬. 基于多特征量的海杂波参数估计[J]. 兵工学报, 2020, 41(3): 517-525.
[7]	杨龙，苏娟，李响. 基于生成式对抗网络的合成孔径雷达舰船数据增广在改进单次多盒检测器中的应用[J]. 兵工学报, 2019, 40(12): 2488-2496.
[8]	伍薇, 苏娟. 一种基于双向匹配融合的合成孔径雷达景象匹配算法[J]. 兵工学报, 2019, 40(1): 124-133.
[9]	肖泽龙，王华，周鹏，韩璐霞，王元恺，李潇，逯暄. 基于机会辐射源的弹载探测卫星优选方法[J]. 兵工学报, 2017, 38(8): 1555-1562.
[10]	陈嘉鸿，向颉，王二建. 方位俯仰跟踪框架下的角偏差无奇点修正方法[J]. 兵工学报, 2016, 37(9): 1708-1714.
[11]	黄中瑞，周青松，张剑云. 基于多输入多输出雷达发射方向图综合的波形设计[J]. 兵工学报, 2016, 37(5): 851-858.
[12]	王红卫, 范翔宇，陈游，杨远志. 基于循环平稳度准则的多路雷达信号识别算法[J]. 兵工学报, 2016, 37(4): 661-669.
[13]	徐舟，张浩，程水英. 未知包络多分量线性调频脉冲信号参数估计[J]. 兵工学报, 2016, 37(3): 462-470.
[14]	庞海洋，王岩飞，张健. 基于合成孔径雷达图像的伪装遮障目标特性建模技术[J]. 兵工学报, 2016, 37(3): 559-564.
[15]	黄中瑞，张剑云，周青松，牛朝阳. 匹配滤波器失配下的双基地多输入多输出雷达多目标角度估计[J]. 兵工学报, 2015, 36(8): 1487-1493.