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投稿时间：2013-03-20
投稿时间：2013-03-20
中文摘要: 为了进一步精准判断电气设备的热故障,探讨了图像处理中的分水岭算法,以及神经网络中的BP和SOM网络模型等,结合具体实验情况,指出了各种技术的优缺点及未来的发展趋势.
Abstract:In order to determine the thermal fault of theel ectrical equipment with more precision，the watershed algorithmin image processing，BP and SOM network model of neural networks are mainly discussed，incombination with the specific experimental conditions；the advantages and disadvantages of the various technologies are pointed out and the prospect of future development is predicted．
文章编号：20130317 中图分类号： 文献标志码：
基金项目:国家自然科学基金(61107081);上海市教育委员会科研创新项目(10YZ158,12ZZ176)
| 作者 | 单位 | |
| 崔昊杨 | 上海电力学院电子与信息工程学院,上海 200090 | cuihy@shiep.edu.cn |
| 许永鹏 | 上海电力学院电子与信息工程学院,上海 200090 | |
| 曾俊冬 | 上海电力学院电子与信息工程学院,上海 200090 | |
| 唐忠 | 上海电力学院电子与信息工程学院,上海 200090 |
引用文本：
崔昊杨,许永鹏,曾俊冬,等.电气设备故障红外诊断现状及发展趋势[J].上海电力大学学报,2013,29(3):271-292.
CUI Haoyang,XU Yongpeng,ZENG Jundong,et al.The Current Stateand Development Trend of the Electrical Equipment in Failures Diagnosis by Infrared The rmography[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(3):271-292.
崔昊杨,许永鹏,曾俊冬,等.电气设备故障红外诊断现状及发展趋势[J].上海电力大学学报,2013,29(3):271-292.
CUI Haoyang,XU Yongpeng,ZENG Jundong,et al.The Current Stateand Development Trend of the Electrical Equipment in Failures Diagnosis by Infrared The rmography[J].Journal of Shanghai University of Electric Power,2013,29(3):271-292.