半月刊

ISSN 1000-1026

CN 32-1180/TP

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检测电压瞬时脉冲扰动的小波-神经网络新方法
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对动态电能质量暂态扰动中的电压瞬时脉冲扰动进行了分析,提出了一种基于小波-神经网络的电压瞬时脉冲扰动识别的新方法。首先讨论了电压瞬时脉冲扰动产生的原因,用PSCAD/EMTDC软件包实现电压瞬时脉冲扰动的暂态仿真。然后,选用db4小波并将扰动波形进行4尺度的小波分解,以分解后各层的能量作为3层概率神经网络(PNN)的输入特征矢量,从而正确地把雷击和开关动作造成的扰动区分开。仿真结果表明,与传统的基于电压幅值/有效值的扰动识别方法相比,该方法不但能正确区分各种扰动,且能对不同原因造成的扰动进行正确分类。

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[1]王晶, 束洪春, 陈学允.检测电压瞬时脉冲扰动的小波-神经网络新方法[J].电力系统自动化,2002,26(6):0.
. [J]. Automation of Electric Power Systems, 2002, 26(6):0.
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