用遗传算法求解优化问题时,要花费大量时间对基因进行测试、组合,速度较慢。另外,遗传算法的性能还强烈地依赖于一些相关参数(例如交叉和变异的概率)的选取。文中以电网规划为背景,对简单遗传算法(SGA)进行了多方面改进,得到模糊控制遗传算法(FLCGA)。该算法速度快,收敛到全局最优解的概率大。与基于传统遗传算法的电网规划比较,FLCGA具有明显的优越性。
[1] | 王晖, 韩新阳, 胡兆光,等.基于模糊控制遗传算法的输电系统最优化规划[J].电力系统自动化,2000,24(2). . [J]. Automation of Electric Power Systems, 2000, 24(2). |