为避免在暂态稳定分析中稳定与不稳定状态的漏报,文中结合模糊子集理论和高阶Taylor级数,提出了一种用于在线暂态安全分析的快速事故筛选方法。该方法首先定义了7种 反映事故严重程度的性能指标,并把它们作为模糊隶属函数的组合特征输入量,然后通过多 元 多变量的模糊隶属函数,产生一个能够指示相对稳定裕度的连续分布的暂态稳定指标。基于这个连续分布的稳定指标,可为运行人员提供3条带,即“绝对”稳定带(稳定指标大)、“绝 对 ”不稳定带(稳定指标小)、“模糊”带(稳定指标处于中间值,即稳定与不稳定边界地带 ),有了这3条带,就可对预想事故进行快速的暂态稳定识别。计算仿真结果表明了该方法 的快速性、可靠性和有效性。
[1] | 吕志来, 张保会, 哈恒旭.模糊子集和Taylor级数相结合的快速事故筛选方法[J].电力系统自动化,2000,24(22). . [J]. Automation of Electric Power Systems, 2000, 24(22). |