动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计
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西南交通大学计算机与通信工程学院, 四川成都610031

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    针对双线性动态工业过程, 提出一种辨识其稳态模型的方法. 该方法利用阶跃信号作为辨识输入信号和过
    程稳态输出采样值的滑动平均近似稳态输出值, 从而构造一种线性矩阵关系, 获得其未知系数矩阵的估计. 该过程在
    阶跃输入情况下是一个严格稳定的过程, 所以其稳态输出采样值是拟平稳的, 从而这种估计是强一致的. 数字仿真充
    分证明了该方法是有效和实用的.

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引用本文

刘知贵, 黄正良.动态双线性工业过程稳态模型的强一致估计[J].控制与决策,2005,20(1):99-102

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