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采用神经网络和遗传算法, 对温室栽培番茄生长过程中主要器官——茎的生长过程进行了建模. 温室番茄 的生长过程具有控制变量多、生长过程复杂等特点. 采用基于径向基函数(RBF) 神经网络的辨识方法建立了温室栽 培番茄生长的模型, 以温室中番茄的实测数据为训练和预测样本, 采用遗传算法进行训练. 仿真结果表明, 该方法较 其他方法更适合于温室番茄生长过程的建模.
张 娟, 陈 杰, 王珊珊.基于遗传算法和RBF 网络的番茄生长模型辨识[J].控制与决策,2005,20(6):682-685
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