提出一种基于特征和亮度的混杂图像配准方法.先对源图像进行小波分解,在小波金字塔最顶层的低频近似子图像上进行角点检测,过仿射变换模型得到初始配准参数;然后将这一参数逐层进行迭代精炼,至达到金字塔最底层,得到最终精确的配准参数.这些不同配准方法结合起来,可以克服单独使用任一方法存在的不足.论分析和实验结果表明,这种混杂图像配准算法精度较高.