摘要: 针对传统盲源分离(BSS)技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量针对传统盲源分离(BSS)技术在处理非线性变化的复合故障信号时的不足,将核独立分量分析(KICA)技术应用于齿轮箱的状态检测与故障诊断。介绍了KICA的基本原理,进行了仿真说明。最后应用该方法并结合包络阶次谱分析对设置了2种故障的齿轮箱进行故障诊断,最终找到了故障特征,成功判别出了这2种故障,并验证了该方法的有效性。
中图分类号:
田昊, 唐力伟, 田广. 基于盲源分离的齿轮箱复合故障诊断研究[J]. 兵工学报, 2010, 31(5): 646-649.
TIAN Hao, TANG Li-wei, TIAN Guang. Compound Fault Diagnosis for Gearbox Based on Blind Source Separation[J]. Acta Armamentarii, 2010, 31(5): 646-649.