风电场短期功率预测水平提升举措措施研究与实例分析
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引用本文:柳玉,白恺,崔正湃,孙荣富,吴宇辉,宋鹏,吕游.风电场短期功率预测水平提升举措措施研究与实例分析[J].电网与清洁能源,2015,31(12):77~82
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作者单位
柳玉 1. 华北电力科学研究院有限责任公司 北京 100045 2. 国家电网公司风光储联合发电运行技术实验室 北京 100045 
白恺 1. 华北电力科学研究院有限责任公司 北京 100045 2. 国家电网公司风光储联合发电运行技术实验室 北京 100045 
崔正湃 国网冀北电力有限公司 北京 100053 
孙荣富 国网冀北电力有限公司 北京 100053 
吴宇辉 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京 102206 
宋鹏 华北电力科学研究院有限责任公司 北京 100045 
吕游 新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京 102206 
基金项目:2015年国家电网公司科技项目“基于集群划分的新能源功率预测技术研究和示范”。国家重点基础研究发展规划基金(“973项目”)(2012CB215203)
中文摘要:风力发电作为一种随机性、波动性、反调节性的新能源电源形式,随着其电网渗透率逐年攀升,给电网安全调度运行带来了安全隐患,尤其电网峰谷时段的调峰工作受到了安全性和经济性的双重压力。以提升风电场功率预测准确率、降低电网安全运行风险为出发点,综合分析了影响短期功率预测水平的技术因素和非技术管理因素,提出了预测水平提升的关键举措措施,并以实际工作案例为样本,验证了预测水平提升关键举措措施的有效性和实用性。
中文关键词:风电功率预测  测风塔数据  集合预报  模型修正
 
Study and Case Analysis of Optimization Measures of Short-Term Wind Power Forecast
Abstract:Wind power is a form of new energy charac-teristic of random fluctuation and anti-regulation and its grow-ing penetration in the power grid imposes growing impacts on the security dispatching of the power grid, especially in the peak and valley hours. Starting from improving the prediction accuracy and reducing the risks for the power grid operation, this paper comprehensively analyzes the technical factors and non-technical factors that affect the short-term power predic-tion, and proposes key measures to raise the prediction level. The actual work cases for the sample verify that the key meas-ures proposed are effective and practical.
keywords:wind power prediction  mast data  ensemble forecasting  model updating
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