杨 勇1,2,王殿友3,杨庆余1,林 巍1,李毛毛1,王存堂1,张 舵1,董 原1,裴世春1,*
YANG Yong1,2, WANG Dian-you3, YANG Qing-yu1, LIN Wei1, LI Mao-mao1, WANG Cun-tang1, ZHANG Duo1, DONG Yuan1, PEI Shi-chun1,*
摘要:
目的:应用近红外光谱技术快速检测鹅肉的新鲜度,评价指标包括总挥发性盐基氮和pH值。方法:采集完整冷鲜鹅肉的近红外光谱(950~1 650 nm),光谱经多种校正预处理后,采用偏最小二乘法建立鹅肉新鲜度的定量预测数学模型。结果:对于这2 种指标均采用标准常态变量结合偏最小二乘法所建立模型的预测效果最好,总挥发性盐基氮和pH值定量校正数学模型的模型决定系数分别为0.727、0.991,内部交互验证均方根误差分别为3.666、0.028。用此模型对预测集20 个样品进行预测,预测值与实测值的相关系数分别达到0.976、0.705,预测值平均偏差分别为-0.240、-0.024,预测值和实测值之间没有显著性差异(P>0.05)。结论:近红外光谱作为一种无损快速的检测方法,可用于评价鹅肉新鲜度。
中图分类号: