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基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究
引用本文:许娟,孙玉宝,韦志辉.基于结构张量的Non-Local Means去噪算法研究[J].计算机工程与应用,2010,46(28):178-180.
作者姓名:许娟  孙玉宝  韦志辉
作者单位:1.安庆师范学院 数学与计算科学学院,安徽 安庆 246011 2.南京理工大学 理学院,南京 210094
基金项目:国家高技术研究发展计划(863),国家自然科学基金
摘    要:非局部平均是当前一种新兴而有效的图像去噪方法。为了能充分利用数字图像局部几何结构的自相似性,同时由于结构张量可有效刻画数字图像的局部几何结构特征,进而提出了基于结构张量相似性度量的非局部平均去噪算法。实验结果验证了该算法抑制噪声的有效性,同时能很好地保持边缘等细节特征,峰值信噪比得到有效提高。

关 键 词:图像去噪  非局部均值算法  结构张量  局部对比度  
收稿时间:2009-5-5
修稿时间:2009-6-22  

Non-Local Means algorithm based on structure tensor
XU Juan,SUN Yu-bao,WEI Zhi-hui.Non-Local Means algorithm based on structure tensor[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(28):178-180.
Authors:XU Juan  SUN Yu-bao  WEI Zhi-hui
Affiliation:1.School of Mathematics and Computing Science,Anqing Teachers College,Anqing,Anhui 246011,China 2.School of Science,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China
Abstract:Non-Local Means(NL-Means) algorithm is an emerging and effective image denoising method.In order to sufficiently use the self-similarity of the image local geometric structures,this paper proposes a NL-Means image denoising algorithm based on structure tensor for similarity measure,which is capable of describing the self-similarity of local geometric structures in the image.The experimental results demonstrate the effectiveness of the algorithm,also show that the method has advantages for both edge preserving and PSNR value.
Keywords:image denoising  Non-Local Means(NL-Means) algorithm  structure tensor  local contrast
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