| 基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测 |
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| 引用本文： | 徐永兵, 裴先登, 夏涌. 基于向量小波变换及Fisher算法的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2004, 26(1): 17-20,24. DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2004.01.005 |
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| 作者姓名： | 徐永兵 裴先登 夏涌 |
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| 作者单位： | 华中科技大学,计算机学院,湖北,武汉,430074;武汉市交通科学研究所,湖北,武汉,430074 |
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| 基金项目： | 国防科技预研基金 :编号 5 14 0 10 2 0 2 1JW 0 5 0 6 |
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| 摘 要： | 提出了一种新的红外图像弱小目标检测方法;即利用向量小波的优良性质,采用恰当的预滤波器对图像进行预处理;而后对经向量小波变换得到的高频图像利用Fisher算法进行分割,最终将目标从背景中分离出来.通过理论分析和大量实验,表明了算法是有效的,并证明该算法能够快速稳定的检测出信噪比小于等于2的弱小目标.
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| 关 键 词： | 向量小波变换 Fisher分割 红外弱小目标 目标检测 |
| 文章编号： | 1001-8891(2004)01-0017-04 |
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