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| 空间聚类与方向关系的融合技术研究 | |
| 作者单位： | ;1.哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 在大数据量的环境下,传统空间数据的空间关系仅描述两个空间物体,从而出现数据存储冗余,检索速度慢等问题。提出改进的聚类算法对空间物体聚类,再在聚类结果的基础上表示空间物体的方向关系。提出了基于密度的K-均值算法和空间聚类与方向关系融合的新方法。所提方法增强了空间数据库对空间数据对象的空间方向关系的智能处理能力,节省了存储空间,提高了数据的查询速度。 |
| 关 键 词： | 空间聚类 K均值 空间关系 方向关系 |
Research for technology of integration of spatial clustering and direction relationship |
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