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| 全变分引导图像去噪 | |
| 作者单位： | ;1.河南理工大学计算机科学与技术学院 |
| 摘 要： | 引导滤波要求具有良好结构的引导图像进行辅助滤波。当噪声较多时,引导图像中的结构、边缘等遭到破坏,无法提供有效的引导信息,严重影响去噪效果。经典的全变分模型可以得到分片常数图像,具有良好的保持边界和结构的性能,可为引导滤波提供鲁棒的引导信息。为此,结合全变分模型和引导滤波,以噪声图像作为输入,利用全变分模型处理后的图像作为引导图像,而后进行引导滤波,并对上述过程进行迭代处理,以消除全变分模型带来的阶梯效应。实验结果表明,该算法在去除噪声的同时保持更多的细节,同时减轻全变分模型的阶梯效应。 |
| 关 键 词： | 图像去噪 引导滤波 全变分模型 边界保持 滤波核 |
Total variation guided filtering method for image denoising |
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| Keywords: | |
