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支持向量机在分类和回归中的应用研究
引用本文:冼广铭,曾碧卿,冼广淋. 支持向量机在分类和回归中的应用研究[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(27): 134-136. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.043
作者姓名:冼广铭  曾碧卿  冼广淋
作者单位:华南师范大学,南海校区,计算机工程系,广东,佛山,528225;广东轻工职业技术学院,计算机系,广州,510300
摘    要:SVM在许多领域的分类和回归方面起了越来越重要的作用,显示了它的优势。由于SVM方法较好的理论基础和它在一些领域的应用中表现出来的与众不同的优秀的泛化性能,近年来,许多关于SVM方法的应用研究陆续提了出来。围绕支持向量机在分类和回归中的问题进行了阐述,使我国在这一领域的研究和应用能够尽快赶上国际先进水平具有十分重要的意义。

关 键 词:支持向量机  分类  回归
收稿时间:2008-01-08
修稿时间:2008-7-14 

Application research of SVM in classification and regressio
XIAN Guang-ming,ZENG Bi-qing,XIAN Guang-lin. Application research of SVM in classification and regressio[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(27): 134-136. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.27.043
Authors:XIAN Guang-ming  ZENG Bi-qing  XIAN Guang-lin
Affiliation:1.Department of Computer Engineering,Nanha Campus,South China Normal University,Foshan,Guangdong 528225,China 2.Department of Computer Engineering,Guangdong Industry Technical College,Guangzhou 510300,China
Abstract:SVM play a more and more important role in classification and regression.Because of excellent performance in application,a lot of SVM method is proposed in recent years.In this paper a series of issue about SVM in classification and regression is proposed.It is magnificant for us to catch up with international advance level.
Keywords:Support Vector Machine(SVM)  classification  regression
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