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基于小波包的马尔科夫方法在短期负荷预测中的应用
引用本文:郭奎麟,谭伦农,黄虎.基于小波包的马尔科夫方法在短期负荷预测中的应用[J].电力系统保护与控制,2011,39(6).
作者姓名:郭奎麟  谭伦农  黄虎
作者单位:江苏大学电气信息工程学院,江苏镇江,212013
摘    要:为了提高电力系统短期负荷预测的精度,提出了一种基于马尔科夫模型的组合预测算法.该算法利用双正交小波线性相位的特点,对负荷时间序列进行小波包多分辨分解.针对短时电力负荷具有较强随机波动性,采用软阈值方法检测和处理不良信号,用去噪后的信号建立模糊马尔科夫预测模型,通过将各负荷序列的预测值加以组合得到最终预测结果.经实际算例验证,该算法能有效地提高预测精度,具有良好的抗干扰和容错能力.

关 键 词:短期负荷预测  小波变换  小波包分析  软阈值  模糊马尔科夫

The application of wavelet packet based Markov Chain in short-term load forecasting
GUO Kui-lin,TAN Lun-nong,HUANG Hu.The application of wavelet packet based Markov Chain in short-term load forecasting[J].Power System Protection and Control,2011,39(6).
Authors:GUO Kui-lin  TAN Lun-nong  HUANG Hu
Abstract:
Keywords:
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