| 高速铁路移动通信下基于IMT-A的时变信道建模 |
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| 引用本文： | 廖勇,樊卓宸,沈轩帆,胡异,姚海梅,张楠.高速铁路移动通信下基于IMT-A的时变信道建模[J].计算机应用研究,2019,36(2). |
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| 作者姓名： | 廖勇 樊卓宸 沈轩帆 胡异 姚海梅 张楠 |
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| 作者单位： | 重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室,重庆400044;西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,西安710071;北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室,广东深圳,518055;重庆大学飞行器测控与通信教育部重点实验室,重庆,400044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61501066);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2015jcyjA40003);西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金资助项目(ISN16-03);中央高校基本科研业务费基金资助项目(106112017CDJXY500001) |
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| 摘 要： | 信道建模及其仿真方法是高速铁路移动通信系统设计的难点，同时已有的面向高速移动下IMT-A时变信道建模的研究仍存在不足。针对上述挑战，提出了一种高铁移动下具有时变参数的基于IMT-A信道的建模方法。首先，针对IMT-A的城市宏小区场景，设计了一个马尔可夫过程来模拟时变簇的数量变化，接着推导出随时间变化的信道参数的表达式，其中包括簇的延迟、功率、离开角和到达角，并得到了信道冲激响应；其次，分析了信道的时变空时域互相关函数、时变自相关函数以及平稳间隔；最后，对所提信道模型的统计性质进行了仿真，验证了该模型具有时变性以及高速铁路信道具有的非平稳性，并且证明了所提信道模型可用来模拟高速铁路信道的可行性。
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| 关 键 词： | 高速移动 信道建模 时变参数 马尔可夫过程 非平稳性 |
| 收稿时间： | 2017/8/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/1/7 0:00:00 |
Time-varying IMT-A channel modeling for high-speed train mobile communication scenario |
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| Affiliation: | (Key Laboratory of Aerocraft TT&C and Communication, Ministry of Education, Chongqing University,,,,, |
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| Abstract: | Channel modeling and its simulation method is a difficult point of high-speed train mobile communication system design. At the same time, there are still some researches on IMT-A time-varying channel modeling for high-speed train mobile communication. Aiming at the above challenges, this paper presents a modeling method based on IMT-A channel with high-speed train mobile with time-varying parameters. First, for the urban macro-cell (UMA) scene of IMT-A, we design a Markov process to simulate the number of time-varying clusters, and then derive the expression of the channel parameters with time, including the delay, power, Angle and reach angle, and get the channel impulse response(CIR) . Secondly, the time-varying space-time cross-correlation function(CCF) , time-varying auto-correlation function(ACF) and stationary interval of channel are analyzed. Finally, the statistical properties of the proposed channel model are simulated, which proves the non-stationarity of the model and the non-stationarity of the high-speed train channel, and proves that the proposed channel model can be used to simulate the feasibility of high-speed train channel. |
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| Keywords: | high-speed train mobile communication channel modeling time-varying parameters Markov process non-stationarity |
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