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| 基于主成分分析的轮胎缺陷检测算法研究 | |
| 作者姓名： | 赵洋 闵升锋 李大舟 |
| 基金项目： | 辽宁省博士启动基金项目 (201601196) |
| 摘 要： | 针对X光射线轮胎图片中出现的灰度特征缺陷，提出基于主成分分析的轮胎缺陷检测算法.该算法首先通过图像增强技术使轮胎的缺陷特征更加明显；然后，采用主成分分析技术设置阈值，保留整幅图片的主要特征，再通过重构图像将轮胎图片映射到更少的相互正交的向量空间中，将原图与重构图像的像素值矩阵进行差分，得到初步定位的含有缺陷的图像；最后，初步定位的图像经过阈值分割和腐蚀得到只含有缺陷的图像，实现精确定位.对200幅具有不同灰度缺陷形状的X射线轮胎图片进行缺陷检测，实验结果表明：该算法能有效地检测出缺陷所在位置，且算法时效性优于其他算法.
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| 关 键 词： | 轮胎缺陷检测 主成分分析 图像增强 向量空间 图像重构 |
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