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面向词义消歧的指示词扩展技术
引用本文:范冬梅,卢志茂,张汝波. 面向词义消歧的指示词扩展技术[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(15): 10-12. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.003
作者姓名:范冬梅  卢志茂  张汝波
作者单位:哈尔滨工程大学 模式识别与自然计算研究室,哈尔滨 150001
基金项目:国家自然科学基金No.60603092,No.60975042~~
摘    要:词语的歧义问题给语言的自动理解造成了困难,词义消歧研究是解决该问题的方法。当前统计学习的方法在该问题的研究上得到了普遍的应用,然而限于训练语料的规模,统计词义消歧方法还不能获得十分满意的结果。如何在有限规模的训练语料的条件下,提高统计学习的效率,改善学习效果,是有监督词义消歧方法研究上的热点问题。在词语扩展思想的基础上,设计了一种以基于指示词扩展的词义消歧新方法,并通过实验证明该方法可以在不增大训练语料规模的前提下提高有监督词义消歧的精度。

关 键 词:词义消歧  人工智能  自然语言理解  模式识别  
收稿时间:2010-02-23
修稿时间:2010-3-19 

Word sense disambiguation based on word extending
FAN Dong-mei,LU Zhi-mao,ZHANG Ru-bo. Word sense disambiguation based on word extending[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(15): 10-12. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.15.003
Authors:FAN Dong-mei  LU Zhi-mao  ZHANG Ru-bo
Affiliation:Pattern Recognition and Natural Computation Lab,Harbin Engineering University,Harbin 150001,China
Abstract:The problem of ambiguous word sense poses lots of difficulties for language automatic understanding.And the research of word sense discrimination is applied to the resolution of this problem.Statistics are booming in researching this problem.While due to limitation of the scale of training corpus,the method of statistical word sense discrimination can not attain satisfying re-sults yet.Therefore,under condition that only limit scale corpus is available,how to improve the efficiency and effectiveness of sta-...
Keywords:word sense disambiguation  artificial intelligence  natural language understanding  pattern recognition
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