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基于色度分析的唇动特征提取与识别
引用本文:姚鸿勋,吕雅娟,高文.基于色度分析的唇动特征提取与识别[J].电子学报,2002,30(2):168-172.
作者姓名:姚鸿勋  吕雅娟  高文
作者单位:1. 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,黑龙江哈尔滨,150001
2. 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系,黑龙江哈尔滨,150001;中国科学院计算技术研究所,北京,100080
基金项目:国家 8 63计划青年基金 (No .863 30 6 QN99 4),国家 863计划项目 (No .863 30 6 ZT0 3 0 1 2 ),国家自然科学基金重点项目 (No .6978930 1 ),中科院百人计划的资助
摘    要:本文提出了一种基于色度滤波的唇动特征提取与识别方法 ,它通过唇的色度滤波 ,得到增强的唇动图像 ,再利用可变模板 ,描述口型轮廓并提取特征参数 ,并用HMM模型进行唇运动序列图像识别 .该方法鲁棒性强 ,对光照没有苛刻的要求 ,且针对非特定人 ,适用于自然条件下的实用环境 ,解决了可变模板对目标边缘有较高分辨率的要求 ,使方法更实用化 .本文的实验是基于单纯的视觉信息 (没有声音信道的信息 )的唇动识别 ,不加语音信息 ,实验集合只限于单韵母 ,识别率可达 95 8% .

关 键 词:唇读  唇动  色度  可变模板  HMM模型
文章编号:0372-2112(2002)02-0168-05
修稿时间:2001年2月8日

Lip-Movement Features Extraction and Recognition Based on Chroma Analysis
Abstract:This paper presents an approach of lip movement features extraction and recognition based on chroma analysis.By the lip chromatic filter,enhanced lip movement images are obtained.The contours are described and feature parameters are extracted using deformable templates.Sequence images of lip movement with the features have been recognized by employing the HMM model.This method is quite robust to illumination and speaker independent,and it is fit for realistic surroundings under natural condition.It works out the problem of high resolution on object contours which deformable template needs,and makes itself more practicable.All lip movement recognition experiments are based on visual information alone (without using acoustic information),the experimental set is limited within single Chinese vowels,and the accuracy rate of recognition gets up to 95 8%.
Keywords:lip  reading  lip  movement  chroma  deformable template  HMM model
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