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| 基于ANN-FEM法的Zr-4合金锻件晶粒组织研究 | |
| 引用本文： | 李颜,张加霞.基于ANN-FEM法的Zr-4合金锻件晶粒组织研究[J].金属世界,2018,0(2):37-40. |
| 作者姓名： | 李颜 张加霞 |
| 作者单位： | 中国核电工程有限公司深圳设计院 |
| 摘 要： | 锆合金广泛应用于冷水反应堆的包壳材料和结构材料。文章利用人工神经网络（ANN）和有限元法（FEM）相结合的方法建立了锻造比为1.64的Zr-4合金锻件晶粒组织研究模型。结果表明:基于Traingda算法的ANN神经网络结构为3-11-3,动量因子为0.6,学习速率为0.8。Zr-4锻件晶粒组织尺寸的ANN模型结果与实测值基本一致,可有效指导Zr-4锻件的工艺生产。在锻造开始至结束区间内,Zr-4锻件外层区域金属的最大应力先呈现线性递增关系,随后缓慢增长,而中层和内层区域金属的最大应力变化不大。 |
Modeling the Forging of Zr-4 Alloy by ANN-FEM |
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