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| 应用小波变换和支持向量机的掌纹识别 | |
| 引用本文： | 周新虹,彭玉华,薛玉利,杨明. 应用小波变换和支持向量机的掌纹识别[J]. 计算机工程与应用, 2007, 43(22): 238-240 |
| 作者姓名： | 周新虹 彭玉华 薛玉利 杨明 |
| 作者单位： | 山东大学信息科学与工程学院,济南250100;山东大学信息科学与工程学院,济南250100;山东大学信息科学与工程学院,济南250100;山东大学信息科学与工程学院,济南250100 |
| 基金项目： | 教育部留学回国人员科研启动基金 , 山东省自然科学基金 , 山东大学校科研和教改项目 |
| 摘 要： | 提出了一种新颖的掌纹识别方案。应用两维的两通道和三通道小波变换来得到低频子带图像，然后将其系数作为特征进行提取。再选择支持向量机（Support Vector Machine，SVM）作为分类器。实验结果证明了这是一个简单而有效的识别方案，正确识别率可达100％。 |
| 关 键 词： | 掌纹 小波 支持向量机 |
| 文章编号： | 1002-8331（2007）22-0238-03 |
| 修稿时间： | 2006-11-01 |
Palmprint recognition based on wavelet transform and support vector machine |
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| ZHOU Xin-hong,PENG Yu-hua,XUE Yu-li,YANG Ming. Palmprint recognition based on wavelet transform and support vector machine[J]. Computer Engineering and Applications, 2007, 43(22): 238-240 | |
| Authors: | ZHOU Xin-hong PENG Yu-hua XUE Yu-li YANG Ming |
| Affiliation: | School of Information Science and Engineering，Shandong University，Ji’nan 250100，China |
| Abstract: | A novel scheme of palmprint identification is proposed.Apply 2-dimensional 2-band(Discrete Wavelet Transform)and 3-band wavelet decomposition to get the low subband images,and then use them as identification feature vectors.Choose support vector machines as classifier.The experimental results demonstrate that it is a simple and accurate identification strategy and the correct recognition rate is high up to 100%. |
| Keywords: | palmprint wavelet Support Vector Machine(SVM) |
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