| 一种混合均值聚类算法的实现 |
| |
| 引用本文： | 陈寿文,李明东.一种混合均值聚类算法的实现[J].计算机工程与应用,2010,46(18):132-134. |
| |
| 作者姓名： | 陈寿文 李明东 |
| |
| 作者单位： | 1. 西华师范大学,微机应用研究所,四川,南充,637000;滁州学院,数学系,安徽,滁州,239000
2. 西华师范大学,微机应用研究所,四川,南充,637000 |
| |
| 基金项目： | 四川省重点软科学项目，安徽省高校省级自然科学研究项目 |
| |
| 摘 要： | 从K-Means聚类算法和FCM算法混合运行的角度来探讨聚类问题，针对FCM算法初始化隶属度矩阵的随机性问题，提出了一种混合均值聚类算法。在混合算法运行过程中，利用前者的聚类结果信息来初始化后者的初始中心，依此来计算FCM算法初始隶属度矩阵，通过FCM算法的运行，最终实现数据集的聚类目的。实验结果表明该混合均值算法比单纯使用FCM算法效果好。
|
| 关 键 词： | K-Means算法 模糊C均值算法 混合均值算法 |
| 收稿时间： | 2008-12-8 |
| 修稿时间： | 2009-3-23
|
Design of hybrid means algorithm for clustering |
| |
| CHEN Shou-wen,LI Ming-dong.Design of hybrid means algorithm for clustering[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(18):132-134. |
| |
| Authors: | CHEN Shou-wen LI Ming-dong |
| |
| Affiliation: | 1.Institute of Computer Application,China West Normal University,Nanchong,Sichuan 637000,China 2.Department of Mathematics,Chuzhou University,Chuzhou,Anhui 239000,China |
| |
| Abstract: | Based on the K-Means and Fuzzy C Mean（sFCM）algorithm＇s mixing operation,this paper discusses the clustering problem and provides a hybrid means algorithm for clustering to solve the algorithm＇s initial problem about the FCM.During the new algorithm＇s operation,it uses the former＇s result of clustering and evaluates that to the latter algorithm＇s relevant variables.After that,the FCM algorithm computes its initial degree membership matrix,then,the FCM can function favorably till its end and fulfill the purpose of clustering the initial data sets.The experimental result indicates the hybrid algorithm effects nicely than the FCM does. |
| |
| Keywords: | K-means algorithm Fuzzy C Mean（FCM） algorithm hybrid means algorithm |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
|
