| 全尺寸风电叶片疲劳加载载荷匹配及试验研究 |
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| 引用本文： | 廖高华,乌建中,马怡.全尺寸风电叶片疲劳加载载荷匹配及试验研究[J].太阳能学报,2019,40(6):1756-1762. |
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| 作者姓名： | 廖高华 乌建中 马怡 |
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| 作者单位： | 同济大学机械与能源工程学院;江西省精密驱动与控制重点实验室南昌工程学院 |
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| 基金项目： | 产学研合作计划(2015122801);江西省精密驱动与控制重点实验室开放基金(PLPDC-KFKT-20162251) |
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| 摘 要： | 为疲劳加载试验时沿叶片展向满足实际工作时的弯矩分布,对全尺寸风电叶片共振型疲劳加载系统进行载荷匹配与试验。分析叶片共振式疲劳试验中弯矩分布,采用参数分段离散法沿叶片展向离散出质量与长度矩阵,推导叶片弯矩数值计算方法,建立弯矩匹配优化数学模型,编制弯矩分布校验算法,利用Matlab/Simulink建立仿真模型并对匹配优化进行数值仿真,并校验配重块的质量和数量,得到沿叶片展向的弯矩分布误差小于7%。试验结果表明,疲劳试验过程中叶片加载点的振幅稳定,叶片根部弯矩误差不超过±5%,满足疲劳加载试验的弯矩分布精度要求,试验精度与检测效率得到提高,缩短疲劳试验周期,为风电叶片检测与分析提供一种的实用手段。
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| 关 键 词： | 风电叶片 全尺寸试验 弯矩 优化 疲劳加载 |
TEST AND OPTIMIZATION OF FATIGUE LOADING MOMENT FOR FULL SCALE WIND TURBINE BLADE |
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| Liao Gaohua,Wu Jianzhong,Ma Yi.TEST AND OPTIMIZATION OF FATIGUE LOADING MOMENT FOR FULL SCALE WIND TURBINE BLADE[J].Acta Energiae Solaris Sinica,2019,40(6):1756-1762. |
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| Authors: | Liao Gaohua Wu Jianzhong Ma Yi |
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| Affiliation: | (College of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;Jiangxi Province Key Laboratory of Precision Drive & Control, Nanchang Institute of Technology, Nanchang 330099, China) |
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| Abstract: | Liao Gaohua;Wu Jianzhong;Ma Yi(College of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China;Jiangxi Province Key Laboratory of Precision Drive & Control, Nanchang Institute of Technology, Nanchang 330099, China) |
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| Keywords: | wind turbine blade full scale test bending moment optimization fatigue loading |
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