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基于改进遗传算法的工程项目多目标综合优化研究
作者单位:西安理工大学土木建筑工程学院,陕西西安710048;西安理工大学土木建筑工程学院,陕西西安710048;西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,陕西西安710048
基金项目:国家重点实验室基金;陕西省教育厅自然科学研究专项
摘    要:随着工程项目大型化、复杂化的发展,人们对于工程项目管理的要求越来越高,这就使得深入研究工期、成本、质量综合优化十分重要和必要。同时,由于这三个管理目标之间存在既相互矛盾又相互统一的关系,又使得工期-成本-质量综合优化成为复杂的多目标优化问题。为了解决这一问题,借助资金的时间价值概念对传统的工期-成本模型进行改进,使之更贴近工程实际。同时,在论述价值工程理论对工程项目质量衡量的可行性的基础上构建了质量-成本模型。从而,形成了工期-成本-质量三者的优化模型。最后运用工程实例进行模型验证,并采用了基于Pareto排序的多目标遗传算法进行求解,优化结果证明了该模型的可行性和有效性:降成本、缩工期、提质量。

关 键 词:工程项目  多目标优化  价值工程  质量衡量体系
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