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| 基于局部对比度机制的红外弱小目标检测算法 | |
| 作者姓名： | 韩金辉 董兴浩 蒋亚伟 李知铮 梁琨 张利红 |
| 作者单位： | 周口师范学院物理与电信工程学院,河南周口 466001;华中科技大学电子信息与通信学院,湖北武汉 430074 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61802455,62003381);河南省科技厅科技发展计划项目(192102210089);河南省教育厅高等学校重点科研项目(18B510021);周口师范学院大学生创新创业训练计划项目(S202010478010)。 |
| 摘 要： | 针对复杂背景和低信杂比条件下的红外弱小目标检测难题,提出了一种基于局部对比度机制的红外弱小目标检测方法。该方法提出了一个包含中心层、中间层和最外层的3层窗口,可以使用单尺度计算完成不同尺度弱小目标的检测。首先,对中心层引入匹配滤波思想,有针对性地增强真实目标;同时,提出最接近滤波原则,对最外层进行背景估计,以缓解目标靠近边缘时的检测难题;然后,在目标增强结果与背景估计结果之间进行比差联合的对比度计算,达到同时增强目标和抑制背景的目的;最后,通过自适应阈值分割,提取真实目标。实验结果表明,相比现有算法而言,该算法可更好地增强目标、抑制复杂背景,且原理简洁易实现,可有效减少运算量。 |
| 关 键 词： | 红外小目标 目标检测 局部对比度 目标增强 背景抑制 |
| 收稿时间： | 2020-04-07 |
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