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三维堆叠SoC测试规划研究
引用本文:朱爱军,李智,许川佩.三维堆叠SoC测试规划研究[J].电子测量与仪器学报,2016,30(1):159-164.
作者姓名:朱爱军  李智  许川佩
作者单位:1. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林541004;西安电子科技大学机电工程学院 西安710071;广西自动检测技术与仪器重点实验室 桂林541004;2. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林541004;西安电子科技大学机电工程学院 西安710071;桂林航天工业学院 桂林541004;广西自动检测技术与仪器重点实验室 桂林541004;3. 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院 桂林541004;广西自动检测技术与仪器重点实验室 桂林541004
基金项目:国家自然科学基金(61561012),广西自动检测技术与仪器重点实验室基金(YQ14110),广西高校科学技术研究项目(KY2015YB110),桂林电子科技大学高层次人才项目(UF15008Y),广西自然科学基金(2013GXNSFAA019332、2014GXNSFAA118393)
摘    要:采用硬晶片的三维堆叠SoC测试规划是一个NP hard问题,针对该问题提出了一种采用GWO(grey wolf optimization)的三维堆叠SoC测试规划方法,使得在最大测试引脚数和最大可使用TSV(through silicon vias)数的约束条件下,从而达到三维堆叠SoC测试时间最小化目的。本算法基于群体智能,通过实施攻击等操作,更新Alpha、Beta和Delta进行寻优,从而实现三维堆叠SoC测试规划。本研究以ITC'02 Test benchmarks中的典型SoC为实验堆叠对象,实验结果表明本算法相比PSO(particle swarm optimization),能够获得更短的测试时间。

关 键 词:GWO  测试规划  SoC测试

Research on test scheduling of three dimensional stacked SoC
Zhu Aijun,Li Zhi and Xu Chuanpei.Research on test scheduling of three dimensional stacked SoC[J].Journal of Electronic Measurement and Instrument,2016,30(1):159-164.
Authors:Zhu Aijun  Li Zhi and Xu Chuanpei
Abstract:Test scheduling of three dimensional stacked SoC is a NP hard problem. This paper proposes a GWO (grey wolf optimization) algorithm for the three dimensional test scheduling, which can achieve the purpose of minimization of test time of the three dimensional integrated circuit under the condition of the maximum number of TSV available and the maximum number of test pins available. Through the implementation of attack operation, the algorithm based on swarm intelligence can achieve the test scheduling of three dimensional stacked SoC. Typical SoC in ITC''02 benchmark is adopted, and the experimental results show that the algorithm can obtain shorter test time compared with PSO (particle swarm optimization).
Keywords:grey wolf optimization  test scheduling  SoC test
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