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| 结合非迭代PPB的快速FCM算法在SAR图像分割中的应用 | |
| 摘 要： | 模糊c均值(fuzzy c means，FCM)算法是一种有效的图像分割算法，但对噪声比较敏感。目前，已有许多适用于高斯、椒盐等加性噪声的FCM改进方法，针对SAR图像乘性噪声的研究较少。文章基于SAR图像噪声特点，提出了结合非迭代PPB的快速FCM算法。首先引入非迭代PPB的滤波权值系数作为像素点间的相似度测量，采用积分图的思想，加速生成对乘性噪声敏感度低的和图像；然后利用统计方向方法，修正和图像的边缘部分，以保持图像的边缘细节信息；最后以修正后和图像的灰度级作为聚类对象进行FCM聚类。经合成SAR图像及真实SAR图像实验验证，文章方法能够快速有效地分割SAR图像。 |
| 关 键 词： | 合成孔径雷达 图像分割 模糊c均值 非迭代PPB |
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