基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测 |
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引用本文: | 汪烈兵, 姜雄飞, 石春光, 李慧冲, 马晓龙. 基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 683-687. |
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作者姓名: | 汪烈兵 姜雄飞 石春光 李慧冲 马晓龙 |
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作者单位: | 中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023 |
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摘 要: | 针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法.该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域.对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构.然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测.实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测.同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响.
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关 键 词: | 红外图像 弱小目标检测 最大中值滤波 Hough变换 |
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