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基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测
引用本文:汪烈兵, 姜雄飞, 石春光, 李慧冲, 马晓龙. 基于图像滤波与Hough变换的红外弱小目标检测[J]. 红外技术, 2020, 42(7): 683-687.
作者姓名:汪烈兵  姜雄飞  石春光  李慧冲  马晓龙
作者单位:中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023;中国人民解放军 66069 部队,河南 洛阳 471023
摘    要:针对红外传感器成像信噪比低且易受噪声、背景杂波干扰的问题,本文提出了一种基于最大中值滤波与Hough变换的红外弱小目标检测方法.该方法首先对序列图像中的每一帧进行最大中值滤波,滤波输出与原始图像相减用以预测目标可能出现的区域.对于目标可能出现的区域使用均值滤波,反之则使用最小值滤波来抑制背景结构.然后将滤波后的序列图像直接叠加得到合成图像,采用有灰度权重的Hough变换实现弱小目标的轨迹检测.实验结果表明该方法可以实现对信噪比接近1的弱小目标的检测.同时,背景的运动对该方法的检测效果没有显著影响.

关 键 词:红外图像  弱小目标检测  最大中值滤波  Hough变换
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