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基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法
引用本文:刘耀辉,鲍苏苏,黄展鹏. 基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法[J]. 计算机工程与应用, 2009, 45(11): 216-219. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.065
作者姓名:刘耀辉  鲍苏苏  黄展鹏
作者单位:湘南学院,计算机系,湖南,郴州,423000;华南师范大学,计算机学院,广州,510631;广东药学院,医药信息工程学院,广州,510006
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),湘南学院重点课题 
摘    要:如何准确地从CT图像中提取出感兴趣的组织,是医学图像分割中的难点。提出了一种基于模糊连接度的交互式CT图像分割算法:先根据用户指定的感兴趣区域的灰度范围预分割图像,然后用户从结果图像中选择目标和背景种子点,计算出各像素点与两类种子点的模糊连接度,最后根据连接度大小将像素点划分到目标或背景区域。分割过程中,用户可以通过增设或删除目标或背景种子点,修正分割的结果。实验表明,该算法能准确有效地分割出感兴趣区域。

关 键 词:模糊连接度  CT图像  区域生长  交互式分割
收稿时间:2008-02-28
修稿时间:2008-5-12 

Interactive algorithm based on fuzzy connectedness for CT image segmentation
LIU Yao-hui,BAO Su-su,HUANG Zhan-peng. Interactive algorithm based on fuzzy connectedness for CT image segmentation[J]. Computer Engineering and Applications, 2009, 45(11): 216-219. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.065
Authors:LIU Yao-hui  BAO Su-su  HUANG Zhan-peng
Affiliation:1.Department of Computer Science,Xiangnan University,Chenzhou,Hunan 423000,China 2.College of Computer Science,South Normal University,Guangzhou 510631,China 3.College of Medical Information Engineering,Guangdong Pharmaceutial University,Guangzhou 510006,China
Abstract:It's a difficult task in segmentation of medical images how to extract Region Of Interesting(ROI) from CT.In this pa-per,an interactive algorithm based on fuzzy connectedness for CT image segmentation is proposed.Firstly,the lower and upper gray values of ROI are specified by users and the algorithm pre-segments the CT image with these values.Secondly,users select seeds from the pre-segmented image for object and background.The method computes fuzzy connectedness from each pixel to the seeds,and then divide...
Keywords:fuzzy connectedness  CT image  region growing  interactive segmentation
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