| CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制方法 |
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| 引用本文： | 刘庆杰,荆林海,王钦军,王黎明,苗峰显.CFFT最优信噪比的星载高光谱影像噪声抑制方法[J].红外与激光工程,2012,41(6):1538-1543. |
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| 作者姓名： | 刘庆杰 荆林海 王钦军 王黎明 苗峰显 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院数字地球重点实验室,北京100094;中国科学院对地观测与数字地球科学中心,北京100094
2. 国家电网公司交流建设分公司,北京,100052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，中国科学院对地观测与数字地球科学中心数字地球科学平台重大项目 |
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| 摘 要： | 高光谱遥感影像独特的"图谱"特征为定量遥感等遥感监测提供了重要的技术支撑,但由于大气、地形材料等因素影响和限制,易受到各种噪声污染。基于光谱学领域的光谱统处理理论,结合信息时域分析领域的快速傅里叶变换,实现频域内噪声与光谱有效信息的分离,同时在最优信噪比约束条件下选择最优滤波阈值,设计噪声滤波器,实现了卫星高光谱遥感影像的噪声滤除。以中国北京城区和中国新疆谢米斯台上戈壁区的两景Hyperion高光谱遥感影像为例,进行了该滤波算法的定性和定量评价。结果表明:文中提出的高光谱遥感影像噪声滤波算法,有效地滤除了高光谱影像数据光谱维高斯白噪声和空间维的条带噪声、波段差噪声,提高了影像的清晰度,影像的信噪比提高5 dB以上,为后续定量分析等遥感监测研究提供了较高质量的数据保障。
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| 关 键 词： | 最优信噪比 CFFT Hyperion 高光谱影像 噪声抑制 |
Hyper-spectral remote sensing image noise reducing by CFFT based on optimal SNR |
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| Liu Qinjie
,
Jing Linhai
,
Wang Qinjun
,
Wang Liming
,
Miao Fengxian.Hyper-spectral remote sensing image noise reducing by CFFT based on optimal SNR[J].Infrared and Laser Engineering,2012,41(6):1538-1543. |
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| Authors: | Liu Qinjie Jing Linhai Wang Qinjun Wang Liming Miao Fengxian |
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| Affiliation: | 1.Center for Earth Observation and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China; 2.Key Laboratory of Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100094,China; 3.State Grid AC Engineering Construction Company,Beijing 100052,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | optimal SNR CFFT Hyperion hyperspectral imagery noise eliminating |
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