|
|||||
|
|
| 基于GPU平台的模乘算法实现 | |
| 引用本文： | 王雷,赵龙,韩文报.基于GPU平台的模乘算法实现[J].信息工程大学学报,2010,11(4). |
| 作者姓名： | 王雷 赵龙 韩文报 |
| 作者单位： | 信息工程大学 信息工程学院 |
| 基金项目： | 国家863计划资助项目 |
| 摘 要： | 利用图形处理器硬件平台进行ECC椭圆曲线密码体制的有关计算及其相关攻击是一个较新的研究课题，其基础在于如何应用GPU硬件平台实现大整数模乘运算。文章针对NIST提出的素域F2192-264-1，基于GPU硬件的CUDA计算平台提出了实现该素域模乘算法的并行方法，详细说明了该方法在GPU上的数据组织结构和执行效率。实验数据表明，基于GPU硬件平台的模乘算法的速度约是用Mircal包计算该素域模乘的1 200倍，约是用GMP包的110倍。 |
| 关 键 词： | 图形处理器 计算统一设备架构 模乘算法 |
| 点击此处可从《信息工程大学学报》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《信息工程大学学报》下载全文 | |
