| NGO-GPR与投影寻踪联合驱动的大坝变形预测模型 |
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| 引用本文： | 刘伟琪,陈波.NGO-GPR与投影寻踪联合驱动的大坝变形预测模型[J].水力发电学报,2023(4):126-136. |
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| 作者姓名： | 刘伟琪 陈波 |
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| 作者单位： | 1.河海大学水利水电学院210098;2.河海大学、水文水资源与水利工程科学国家重点实验室210098; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金面上项目(52079049)；国家自然科学基金重点项目(51739003)；国家重点实验室基本科研业务费(522012272)。 |
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| 摘 要： | 建立准确可靠的变形预测模型对保证大坝安全运行至关重要，然而现有监控模型难以兼顾海量监测数据的多维度时空关联特性，不能有效反映大坝整体和区域性变形性态。为此，引入考虑测点综合距离的层次凝聚聚类和投影寻踪法，深入挖掘坝体位移场海量监测数据中的关联信息，得到反映分区多测点变形特征的融合变形序列；提出一种由北方苍鹰算法优化的高斯过程回归，以此建立分区多测点融合变形预测模型，并依据拉依达准则构建预测结果的置信区间。结合工程实例，探究了不同核函数对模型预测精度的影响；通过对比分析，验证了本文方法对比几种常规模型具有更高预测精度和适用性，且能对预测结果的可靠程度进行估计，对大坝变形性态的安全监测具有一定工程应用价值。
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| 关 键 词： | 大坝变形预测 聚类分区 投影寻踪法 北方苍鹰优化算法 高斯过程回归 |
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