| 焊接缺陷磁光成像纹理特征GLCM-Gabor识别方法 |
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| 引用本文： | 蓝重洲,高向东,马女杰,张南峰.焊接缺陷磁光成像纹理特征GLCM-Gabor识别方法[J].焊接学报,2018,39(6). |
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| 作者姓名： | 蓝重洲 高向东 马女杰 张南峰 |
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| 作者单位： | 广东工业大学广东省焊接工程技术研究中心 |
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| 摘 要： | 一种基于磁光图像纹理特征的焊接缺陷无损检测方法,首先用法拉第磁致旋光效应,结合漏磁场及磁畴理论分析焊接缺陷与磁光图像关系.针对缺陷磁光图像特点,通过灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取磁光图像纹理特征.由于裂纹和凹坑的GLCM纹理特征参数区分度不高,提出用Gabor变换法进一步提取磁光图像纹理特征.将GLCM-Gabor纹理特征作为输入量,用支持向量机(support vector machine,SVM)构造缺陷分类模型.结果表明,该方法可有效识别焊缝表面及亚表面特征(凹坑、裂纹、未熔透、无缺陷),分类模型整体识别率可达89.7%.
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| 关 键 词： | 焊接缺陷 磁光成像 纹理特征 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2017/6/20 0:00:00 |
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