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人工神经网络在机械部件设计中的应用研究
引用本文:申铉国,张铁强,申铉京. 人工神经网络在机械部件设计中的应用研究[J]. 机械工程学报, 1992, 28(6): 82-85,9
作者姓名:申铉国  张铁强  申铉京
作者单位:吉林工业大学;吉林大学
摘    要:
本文介绍了一种具有自修正功能的交叉映射网络系统(IMNS)及其构成。此系统由后向传播网络(BP)和重发网络(RN)组成。BP网络被用做训练分类边界,并给出权重系数。在重发网络中利用BP网络所得的权重系数分类好坏,并把不好的修改成好的。作为应用例子,在机械部件设计中利用IMNS系统判断已给设计参数是否合理,并把不合理的设计参数修改成为合理的参数。结果表明,IMNS在自动机械设计和自修正系统里具有很好的应用前景。

关 键 词:后向传播网络  机械设计  交叉映射网络系统  人工神经网络  重发网络  

A STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USIN IN MACHINE DESIGN
Shen Xuanguo,Zhang Teqiang,Shen Xuanjing. A STUDY ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORK USIN IN MACHINE DESIGN[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 1992, 28(6): 82-85,9
Authors:Shen Xuanguo  Zhang Teqiang  Shen Xuanjing
Affiliation:Jilin University of Technology JiLin University
Abstract:
This paper discusses a interclass mapping network system IMNS using in machine design. IMNS consists of back propagation network (BPN) and recurrent network (RN). BPN is trained to form the corresponding class boundaries and obtaind the weights. In RN, using the weights tell from well-designed, and correct poor designed to well designed. As a example, in machine parts design, using IMNS can categorize if the design parameter is correction, if not, it will correct automatically the ill parameter to reasonable parameter. The study show that the IMN system will have application in automatic machine design.
Keywords:Artificial neural network  Backpropagation network  Interclass mapping network system  Machine design  Recurrent network  
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