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| 基于改进RANSAC的消防机器人双目障碍检测 | |
| 作者单位： | ;1.上海大学通信与信息工程学院;2.公安部上海消防研究所 |
| 摘 要： | 针对消防机器人自主作业的障碍物快速检测问题,给出了一种基于改进随机采样一致性估计的双目障碍物检测算法。该算法首先采集双目视觉左右视图,进行半全局立体匹配获取视差信息,然后采用随机采样一致性估计的平面拟合法提取地平面模型,并采用预检验法和内点阈值限定法同时对随机采样一致性估计进行改进,从而提高算法效率,实现障碍物快速检测。实验结果证明该方法能够准确、快速检测障碍物,满足消防机器人作业需求。 |
| 关 键 词： | 立体匹配 随机采样一致性 预检验 平面拟合 障碍物检测 |
Improved RANSAC estimation based fire-fighting robot obstacle detection using binocular vision |
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