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| 基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法 | |
| 引用本文： | 王民,刘伟光.基于改进SIFT特征的双目图像匹配算法[J].计算机工程与应用,2013,49(2):203-206. |
| 作者姓名： | 王民 刘伟光 |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，陕西省教育厅专项基金资助项目，陕西省科学技术研究发展计划项目 |
| 摘 要： | 针对SIFT（尺度不变特征变换）算法无法准确定位物体形状特征的问题，提出了一种结合了Harris角点和SIFT算法的立体匹配方法。在DOG尺度空间提取Harris算子作为图像的特征点并为每个特征点定义主方向，计算出特征点的32维特征向量描述子并用BBF算法检索同名特征点之间的欧式距离进行匹配。在降低SIFT算法的时间复杂度的同时提高了算法提取特征点的形状意义，在双目图像匹配实验中取得了较好的结果。 |
| 关 键 词： | 尺度不变特征变换（SIFT）特征点 Harris角点 DOG差分尺度空间 双目视觉 |
Advanced algorithm based on SIFT and its application in binocular stereo vision |
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| WANG Min , LIU Weiguang.Advanced algorithm based on SIFT and its application in binocular stereo vision[J].Computer Engineering and Applications,2013,49(2):203-206. | |
| Authors: | WANG Min LIU Weiguang |
| Affiliation: | School of Information and Control Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | Scale Invariant Feature Transform(SIFT)feature point Harris corners different of Gaussian binocular stereo vision |
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