| 一种新的结合纹理特征的SVM图象分割方法 |
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| 引用本文： | 张国宣,孔锐,施泽生,郭立.一种新的结合纹理特征的SVM图象分割方法[J].中国图象图形学报,2003,8(Z1):441-444. |
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| 作者姓名： | 张国宣 孔锐 施泽生 郭立 |
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| 作者单位： | 张国宣（中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026）
孔锐（中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026）
施泽生（中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026）
郭立（中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026） |
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| 基金项目： | 2002年度国家高校博士点基金(20020358023) |
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| 摘 要： | 本文提出了一种新的结合纹理特征的支持向量机图象分割方法,将纹理特征和灰度特征一起组成训练特征向量,利用支持向量机分类方法进行图象分割.该算法结合了纹理特征在图象描述中的重要意义和支持向量机方法在模式识别领域已表现出的优越性能,实验证明其在图象分割中取得了良好的效果.同时,当需要处理一批内容相似,感兴趣区域具有相同纹理、灰度特征的同类图象时,只需对其中一幅代表性的图象进行SVM训练,所产生的分类模型适用于所有该类图象,无需逐幅进行处理,大大简化了运算过程.
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| 关 键 词： | 图象分割 支持向量机 纹理特征 |
| 文章编号： | 1006-8961(2003)spec-0441-04 |
| 修稿时间： | 2003年5月26日 |
A New Image Segmentation Method with Support Vector Machines Using Texture Features |
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