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| 基于光照线性子空间的人脸图像识别研究 | |
| 引用本文： | 刘中华,史恒亮,金忠. 基于光照线性子空间的人脸图像识别研究[J]. 计算机工程与应用, 2010, 46(13): 18-22. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.006 |
| 作者姓名： | 刘中华 史恒亮 金忠 |
| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学与技术学院,南京210094;河南科技大学电子信息工程学院,河南洛阳471003;南京理工大学计算机科学与技术学院,南京,210094 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金No.60632050,No.60873151;;国家高技术研究发展计划(863)No.2006AA01Z119~~ |
| 摘 要： | 以前的研究已经证明，在变化光照条件，甚至多个光源和阴影存在的情况下，对象（尤其是人脸）所形成的图像能够被低维线性子空间有效地表示。Lee证明了存在9个光源方向的统一配置，任一对象在这些统一配置光照方向下的9幅图像所组成的线性子空间，能够很好地表示该对象所有光照情况，并且达到了很好的识别性能。但它要求每一对象在统一配置光照方向下的9幅图像作为训练集，这一要求限制了它在实际中的应用。此外，商图像方法中简单的三维点光源模型无法很好地近似任意光照情况，因此，提出一种基于九维线性子空间的改进的商图像方法，并利用改进后的商图像方法合成对象在统一配置光源方向下的9幅图像，克服了Lee所提方法的不足。该文方法较好地满足了商图像方法的理论前提，从而达到了较好的图像合成和人脸识别性能。 |
| 关 键 词： | 光照线性子空间 商图像 人脸识别 图像合成 |
| 收稿时间： | 2010-01-19 |
| 修稿时间： | 2010-3-9 |
Face recognition based on illumination linear subspaces |
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| LIU Zhong-hua,SHI Heng-liang,JIN Zhong. Face recognition based on illumination linear subspaces[J]. Computer Engineering and Applications, 2010, 46(13): 18-22. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.13.006 | |
| Authors: | LIU Zhong-hua SHI Heng-liang JIN Zhong |
| Affiliation: | 1.School of Computer Science & Technology，Nanjing University of Science and Technology，Nanjing 210094，China 2.Electronic Information Engineering College，Henan University of Science and Technology，Luoyang，Henan 471003，China |
| Abstract: | Previous work has demonstrated that the image variation of many objects(human faces in particular) under variable lighting can be effectively modeled by low-dimensional linear spaces.Lee has proved that there exists configuration of 9 point light source directions,such that,by taking 9 images of an object under these single sources,the resulting subspace is an effective representation for recognition under a wide range of lighting conditions.The method proposed by Lee achieves better recognition performance... |
| Keywords: | illumination linear subspace quotient image face recognition image synthesis |
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