| 最小p范数准则α谱估计及载波频率检测 |
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| 引用本文： | 江金龙,查代奉,樊红社.最小p范数准则α谱估计及载波频率检测[J].计算机工程与应用,2010,46(21):138-141. |
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| 作者姓名： | 江金龙 查代奉 樊红社 |
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| 作者单位： | 九江学院,电子工程学院,江西,九江,332005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，江西省卫生厅科技计划项目，江西省教育厅科技项目 |
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| 摘 要： | 针对共变系数矩阵和分数低阶协方差矩阵估计ARSαS信号α谱精度不高的情况，提出了一种最小p范数准则的α谱估计方法。该方法对传统的奇异值分解（SVD）方法估计ARSαS信号模型最小阶数进行改进，得到一种分数低阶的奇异值分解方法（FLO-SVD），然后利用最小p范数准则和IRLS算法求出信号模型参数，用于作α谱估计。应用于脉冲噪声环境下的QPSK信号的仿真表明，改进后的方法对α谱有更好的估计，对载波频率有更准确的检测性能。
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| 关 键 词： | 非高斯信号处理 alpha谱估计 最小p范数准则 分数低阶奇异值分解（SVD）方法 载波频率检测 |
| 收稿时间： | 2009-2-24 |
| 修稿时间： | 2009-5-7
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