| 火灾视频图像定位中特征点提取和匹配 |
| |
| 引用本文： | 赵丹阳,王慧琴,胡 燕,殷 颖.火灾视频图像定位中特征点提取和匹配[J].计算机工程与应用,2013,49(11):162-165. |
| |
| 作者姓名： | 赵丹阳 王慧琴 胡 燕 殷 颖 |
| |
| 作者单位： | 西安建筑科技大学 信息与控制工程学院，西安 710055 |
| |
| 摘 要： | SIFT算法广泛用于三维目标识别，但其由于依赖过多的特征点，计算量大，在实际火灾图像定位中很难保证算法的实时性。在保留了SIFT算法良好的旋转、尺度、光照等不变特性的基础上，采用关键点的4×4窗口（16维向量）表示关键点的特征描述。同时，利用双向匹配在特征点的匹配上保证了准确率。实验数据表明，该算法在很大程度上提高了图像的匹配速度，准确率满足火灾空间定位的需要。
|
| 关 键 词： | SIFT算法 火灾视频图像 特征点匹配 |
Feature extraction and matching algorithm based on fire video image orientation |
| |
| ZHAO Danyang,WANG Huiqin,HU Yan,YIN Ying.Feature extraction and matching algorithm based on fire video image orientation[J].Computer Engineering and Applications,2013,49(11):162-165. |
| |
| Authors: | ZHAO Danyang WANG Huiqin HU Yan YIN Ying |
| |
| Affiliation: | School of Information and Control Engineering, Xi’an University of Architecture and Technology, Xi’an 710055, China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Scale Invariant Feature Transform（SIFT） fire video image feature matching |
|
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 |
