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基于粒子群优化算法的电力系统稳定器设计
引用本文:荣雅君,贾艳,刘琳,李志强.基于粒子群优化算法的电力系统稳定器设计[J].电力系统保护与控制,2008,36(4).
作者姓名:荣雅君  贾艳  刘琳  李志强
摘    要:基于单机无穷大系统模型,用粒子群优化算法(PSO)对发电机电力系统稳定器(PSS)进行参数优化,来抑制低频振荡.介绍了基本的粒子群优化算法的原理,并用改进的带约束的粒子群优化算法优化PSS的参数,将PSS的整个设计过程转化为一组参数进行寻优的过程,提高了多参数寻优的效率.用Matlab仿真软件进行仿真,仿真结果表明,利用该方法设计的PSS,它的小信号稳定性有了较大的提高.

关 键 词:电力系统稳定器  粒子群优化算法  单机无穷大  参数寻优  仿真

Design of power system stabilizer on particle swarm optimization
RONG Ya-jun,JIA Yan,LIU Lin,LI Zhi-qiang.Design of power system stabilizer on particle swarm optimization[J].Power System Protection and Control,2008,36(4).
Authors:RONG Ya-jun  JIA Yan  LIU Lin  LI Zhi-qiang
Abstract:
Keywords:
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