| 奇异值分解用于图像置乱程度评价研究 |
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| 引用本文： | 吴成茂,田小平,谭铁牛.奇异值分解用于图像置乱程度评价研究[J].计算机工程与应用,2009,45(12):160-163. |
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| 作者姓名： | 吴成茂 田小平 谭铁牛 |
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| 作者单位： | 1.西安邮电学院 电子与信息工程系，西安 710121 2.中国科学院 自动化研究所 模式识别国家重点实验室，北京 100080 |
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| 基金项目： | 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室开放课题基金 |
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| 摘 要： | 提出了基于奇异值分解的图像置乱程度评价新方法。首先求置乱前后两图像灰度值差的绝对值矩阵；其次计算灰度差绝对值矩阵与其转置矩阵之积并进行奇异值分解；最后根据所得奇异值构造一个离散概率分布并计算其信息熵作为图像置乱程度评价函数。实验结果表明，所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度，反映了加密次数与置乱程度之间的关系，与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像，该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。
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| 关 键 词： | 图像置乱 置乱度 灰度差矩阵 奇异值分解 信息熵 |
| 收稿时间： | 2008-10-16 |
| 修稿时间： | 2008-12-29
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Studying on singular value decomposition applied in image scrambling degree evaluation |
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| WU Cheng-mao,TIAN Xiao-ping,TAN Tie-niu.Studying on singular value decomposition applied in image scrambling degree evaluation[J].Computer Engineering and Applications,2009,45(12):160-163. |
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| Authors: | WU Cheng-mao TIAN Xiao-ping TAN Tie-niu |
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| Affiliation: | 1.Department of Electronics and Information Engineering，Xi’an Institute of Post and Telecommunications，Xi’an 710121，China 2.National Key Laboratory of Pattern Recognition，Institute of Automation，Chinese Academy of Sciences，Beijing 100080，China |
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| Abstract: | The new image scrambling degree evaluation method based on matrix singular value decomposition is proposed.This paper firstly constructs the absolute value matrix of difference matrix being composed of original matrix and scrambled one.Then the product of gray difference absolute value matrix and its transpose matrix is computed and is decomposed into left orthogonal matrix,diagonal matrix and right orthogonal matrix.Last the discrete probability distribution is defined by means of diagonal element of diago... |
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| Keywords: | image scrambling scrambling degree gray difference matrix singular value decomposition information entropy |
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