| 线性痕迹激光检测信号自适应匹配算法研究 |
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| 引用本文： | 潘楠,伍星,刘益,杨敬树,羿泽光.线性痕迹激光检测信号自适应匹配算法研究[J].仪器仪表学报,2015,36(6):1372-1380. |
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| 作者姓名： | 潘楠 伍星 刘益 杨敬树 羿泽光 |
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| 作者单位： | 1.昆明理工大学机电工程学院昆明650500; 2.云南省高校振动与噪声重点实验室昆明650500;
3.北京卡索众和科技有限公司北京100097 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(51305186，51265018)、公安部技术研究计划重点（2014JSYJA020）资助项目 |
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| 摘 要： | 针对目前图像处理及3D扫描方法难以快速定量比对剪切类线性痕迹的问题,提出了一种线性痕迹激光检测信号自适应匹配算法。该算法首先利用局部加权回归散点平滑法对激光位移传感器拾取的线性痕迹表面信号进行降噪,接着进行信号数据中"粗大连贯"趋势特征的识别,并通过余弦向量曲线拟合的方法量化特征向量,逐个计算样本空间距离。最后利用动态规划算法批量进行相似度比对,匹配各自最大相似样本。实际剪切痕迹多样本数据相似度比对试验证明了该算法的准确性和有效性。
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| 关 键 词： | 线性工具痕迹 激光检测 动态规划 空间距离 自适应匹配 |
Research on the adaptive matching algorithm for
laser linear mark detection signals |
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| Pan Nan,Wu Xing,Liu Yi,Yang Jingshu,Yi Zeguang.Research on the adaptive matching algorithm for
laser linear mark detection signals[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2015,36(6):1372-1380. |
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| Authors: | Pan Nan Wu Xing Liu Yi Yang Jingshu Yi Zeguang |
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| Affiliation: | 1. Faculty of Mechanical & Electrical Engineering, Kunming University of Science & Technology, Kunming 650500, China;
2. Key Laboratory of Vibration and Noise, Ministry of Education of Yunnan Province, Kunming 650500, China;
3. Beijing Camsonar Technology Co., Ltd. , Beijing 100097, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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