首页 | 官方网站   微博 | 高级检索  
     

基于粒子群算法的模糊控制器设计及其在烟气脱硝中的应用
引用本文:陆晨旭,高海东,高林,高耀岿,吕海涛,李华.基于粒子群算法的模糊控制器设计及其在烟气脱硝中的应用[J].热力发电,2022,51(4):188-193.
作者姓名:陆晨旭  高海东  高林  高耀岿  吕海涛  李华
作者单位:1.西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710054;2.华能秦煤瑞金发电有限责任公司,江西 赣州 341108
摘    要:针对模糊控制器设计难度大、推广困难的问题,提出一种利用粒子群(PSO)算法设计模糊控制器的方法。通过将二维模糊控制器的模糊推理过程理解为二元函数,将控制器设计问题转变为函数曲面寻优问题,避免了设计隶属度函数、模糊规则等复杂的过程。利用网格化方法,将寻优对象降维为二维矩阵,然后采用PSO算法寻找最适合被控对象的函数曲面,从而完成模糊控制器的设计。以火电厂选择性催化还原(SCR)烟气脱硝系统为试验对象,利用此方法设计模糊PID控制器,并通过与常规PID控制对比,验证了该设计方法的有效性。

关 键 词:模糊控制  粒子群算法  函数曲面  系统辨识  降维  烟气脱硝

Design of fuzzy controller based on particle swarm optimization algorithm and its application in flue gas denitration
LU Chenxu,GAO Haidong,GAO Lin,GAO Yaokui,LYU Haitao,LI Hua.Design of fuzzy controller based on particle swarm optimization algorithm and its application in flue gas denitration[J].Thermal Power Generation,2022,51(4):188-193.
Authors:LU Chenxu  GAO Haidong  GAO Lin  GAO Yaokui  LYU Haitao  LI Hua
Affiliation:1. Xi’an Thermal Power Research Institute Co., Ltd., Xi’an 710054, China; 2. Huaneng Qinmei Ruijin Power Generation Co., Ltd., Ganzhou 341108, China
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《热力发电》浏览原始摘要信息
点击此处可从《热力发电》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司    京ICP备09084417号-23

京公网安备 11010802026262号