| 项目优化调度问题的求解新方法 |
| |
| 引用本文： | 王静莲,刘弘,杨文潮,李少辉. 项目优化调度问题的求解新方法[J]. 计算机工程与应用, 2008, 44(19): 36-38. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.010 |
| |
| 作者姓名： | 王静莲 刘弘 杨文潮 李少辉 |
| |
| 作者单位： | 鲁东大学,现代教育技术教学部,山东,烟台,264025;山东师范大学,信息科学与工程学院,济南,250014 |
| |
| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) , 山东省科技攻关项目 |
| |
| 摘 要： | ![]()
基于N维向量空间的数学表示，对标准PSO算法中速度和位置更新公式的符号及操作符进行了广义定义，进而提出了一种改进PSO算法；并将改进PSO算法应用于更具现实意义项目调度问题的求解。大量实验结果表明，该算法能有效求解的同时，其运行效率和解的性能也都优于相关算法。
|
| 关 键 词： | 群体智能 微粒群算法 CSCW 进化算法 |
| 收稿时间： | 2007-08-22 |
| 修稿时间： | 2008-1-14 |
Improved PSO algorithm for project optimization scheduling |
| |
| WANG Jing-lian,LIU Hong,YANG Wen-chao,LI Shao-hui. Improved PSO algorithm for project optimization scheduling[J]. Computer Engineering and Applications, 2008, 44(19): 36-38. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.010 |
| |
| Authors: | WANG Jing-lian LIU Hong YANG Wen-chao LI Shao-hui |
| |
| Affiliation: | 1.Teaching Department of Modern Education Technology of Ludong University，Yantai，Shandong 264025，China 2.School of Information Management，Shandong Normal University，Ji’nan 250014，China |
| |
| Abstract: | ![]()
|
| |
| Keywords: | swarm intelligence Particle Swarm Optimization algorithm(PSO) CSCW evolutionary algorithm |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机工程与应用》下载免费的PDF全文 |
