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采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合
引用本文:傅震宇,金炜,岑雄鹰.采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合[J].计算机工程与应用,2010,46(7):175-177.
作者姓名:傅震宇  金炜  岑雄鹰
作者单位:宁波大学信息科学与工程学院,浙江,宁波,315211
基金项目:浙江省教育厅科研项目(No.20061661);;宁波市自然科学基金No.2008A610012;;宁波大学人才工程项目(No.x130710008)~~
摘    要:提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,在变换域通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明,所提出的算法既可保持可见光图像的光谱信息,又可有效获取红外图像的热目标信息。

关 键 词:非抽样轮廓波变换  邻域一致性测度  红外图像  图像融合
收稿时间:2008-9-10
修稿时间:2008-11-28  

Infrared and visible images fusion using non-subsampled contourlet transform
FU Zhen-yu,JIN Wei,CEN Xiong-ying.Infrared and visible images fusion using non-subsampled contourlet transform[J].Computer Engineering and Applications,2010,46(7):175-177.
Authors:FU Zhen-yu  JIN Wei  CEN Xiong-ying
Affiliation:FU Zhen-yu,JIN Wei,CEN Xiong-ying Faculty of Information Science , Technology,Ningbo University,Ningbo,Zhejiang 315211,China
Abstract:A fusion algorithm for infrared and visible images using Non-Subsampled Contourlet Transform(NSCT) is proposed.By using NSCT,the input images are decomposed into multi-scale and multi-dierction subbands to represent the high dimensional singularity of images.Then,in order to overcome the shortcoming of pixel-based fusion,this algorithm realizes the local adaptive fusion via Neighborhood Homogeneity Measurement (NHM).The simulation results show that the presented algorithm can not only hold spectrum informat...
Keywords:non-subsampled contourlet transform  neighborhood homogeneity measurement  infrared image  image fusion
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